Mettiamo l'AI al lavoro nella vostra azienda, partendo dalle persone che la mandano avanti
(Scorri)
(Lo studio)
Prima le persone poi gli strumenti
Torino
AI
Lavoriamo dentro l'azienda, non su una presentazione. Prima guardiamo e mappiamo come lavorate davvero: quali documenti girano, dove si rifà due volte la stessa cosa, quali richieste tornano sempre uguali. Poi, e solo poi, si tocca qualcosa.
Gli strumenti arrivano dopo, cuciti su quello che abbiamo visto, e le persone imparano sull'attività vera, non su esempi da corso. Lo scopo è concreto: meno lavoro rifatto a mano, e quello che uno impara con l'AI che resta all'azienda.
Come lavoriamoPer aziende
da 3 a 30 persone
con lavoro che torna
ogni settimana
Cosa costruiamo
(03)
Persone + hub aziendale
01
Un processo, governato
02
Un caso a sé
03
Dati in Europa · AI Act
EU
Vale per tutto quello che costruiamo. I dati stanno su server europei oppure dentro la vostra infrastruttura: niente di quello che riguarda i vostri clienti finisce in un servizio che non controllate. E l'AI Act chiede due cose concrete: che chi usa questi strumenti sia formato, già dal 2025, e da agosto 2026 che un sistema automatico dichiari di esserlo. Policy d'uso e disclosure fanno parte di quello che vi consegniamo, così non dovete pensarci voi.
(Cosa si può affidare all'AI)
Il lavoro che vi ruba le giornate è quasi sempre lo stesso.
Gli appunti dei tecnici diventano rapportini ordinati, pronti da controllare e firmare.
Ordini e richieste che arrivano da email e WhatsApp, letti, smistati e registrati.
Preventivi e offerte che partono da una bozza già impostata sui vostri listini.
Bolle e fatture lette e riportate nel gestionale, senza ricopiarle a mano.
Le risposte che oggi sa solo una persona, a disposizione di tutti.
Ognuno con il suo ChatGPT o Claude, configurato sul lavoro che fa davvero.
Sono esempi, non un catalogo: si parte sempre da come lavorate voi.
(Il metodo)
Cinque passi
05
- (01)Capire
- (02)Preparare
- (03)Formare
- (04)Costruire
- (05)Presidiare
La barriera all'AI nelle PMI non è il prezzo: sono le competenze.
Per questo si parte dalle persone e da un primo progetto piccolo, con un risultato che si può misurare.
Il metodo completoPartiamo da come lavorate oggi
(01 — Offerta)
Tre risposte un metodo solo
(01) Ambienti AI su misura
Quando ognuno usa l'AI a modo suo, o non la usa ancora
Due cose insieme: l'ambiente AI di ogni persona, configurato sul lavoro che fa davvero, e l'hub dove quello che uno impara diventa dell'azienda.
Un giorno in azienda a mappare come lavorate e a dare le basi sull'AI, poi costruiamo gli ambienti su quello che abbiamo visto.
Come funziona(02) Agente AI operativo
Quando lo stesso lavoro torna ogni giorno
Un sistema che prende in carico un processo ricorrente e lo porta a un esito, secondo le vostre regole. Il canale — chat, sito, o nessuna interfaccia — si decide dopo.
Lavora sui vostri materiali e segue le vostre regole, non quelle di uno strumento generico. Quando non sa, lo dice e passa la mano: non inventa.
Come funziona(03) Soluzioni AI custom
Quando le altre due non bastano
Quello che le altre due non coprono: un risultato nuovo, o più processi che devono condividere dati e permessi. Restiamo dentro l'AI: non facciamo sviluppo software su commissione.
I dati restano vostri: server europei oppure la vostra infrastruttura.
Come funziona(01 — Ambiente AI)
Ambienti AI su misura
Il posto di lavoro AI di ogni persona, costruito sul lavoro che fa davvero, e collegato alla memoria condivisa dell'azienda.
(Cos'è)
Configuriamo per ogni persona un ambiente AI sul lavoro che fa davvero. Veniamo un giorno da voi a mappare e a dare le basi, e tutti gli ambienti si agganciano a un hub dove la conoscenza dell'azienda resta.
(Come funziona)
Ambiente personale
Il Claude o ChatGPT di ogni persona, configurato sul suo lavoro: le fonti collegate, le istruzioni permanenti, il modo in cui lavora.
Hub aziendale
La memoria condivisa dell'azienda. Ogni ambiente ci si aggancia, così quello che uno impara non resta nella sua testa.
Le basi, di persona
Il giorno che siamo da voi: cosa può fare l'AI sul vostro lavoro e cos'è l'ambiente che userete. Non un corso di formazione professionale, e non un manuale da leggere da soli.
I tre pezzi stanno insieme. Un ambiente senza hub non parla con gli altri, un hub senza ambienti non lo apre nessuno, e uno strumento che nessuno vi ha insegnato a usare resta una licenza pagata.
(Come si procede)
- (01)Un giorno da voi. Si mappa chi fa cosa — ruoli, attività ricorrenti, dove finiscono le ore — e nella stessa giornata diamo le basi: cosa può fare l'AI sul vostro lavoro, e cos'è l'ambiente che costruiremo.
- (02)Vi diciamo cosa aspettarvi. Cosa può fare l'AI sul vostro lavoro e cosa no, e che forma avranno gli ambienti prima di costruirli.
- (03)Costruiamo noi. Ambienti, hub e regole d'uso: è la parte che facciamo noi, e non vi costa tempo.
- (04)Si va in uso. Ogni persona usa il proprio ambiente sul lavoro vero, con noi raggiungibili.
- (05)Restiamo. Aggiornamenti, nuovi casi d'uso, e qualcuno a cui chiedere quando serve.
(Cosa resta a voi)
- (01)Un ambiente configurato per ogni persona, dentro gli strumenti che già usate
- (02)L'hub aziendale, con le sue regole e chi le approva
- (03)Le basi sull'AI applicata al vostro lavoro, date di persona
- (04)Policy d'uso e disclosure a norma AI Act
(Dove finisce questa e dove inizia un'altra)
Ambiente AI
Una persona su molti compiti
La persona stessa
Il suo ambiente AI e le basi per usarlo
Agente AI
Un processo ricorrente
Una richiesta, un evento, una scadenza
Un agente che porta il processo fino a un esito
Soluzione AI custom
Un risultato nuovo, o più processi accoppiati
Il progetto specifico
Una soluzione AI costruita sul vostro caso
(Il passo dopo)
Ognuno lavora con l'AI sul proprio lavoro, e quello che impara resta all'azienda: anche quando qualcuno cambia ruolo o se ne va.
Vediamo se ha senso per voi(02 — Agente AI)
Agente AI operativo
Un agente che prende in carico un processo ricorrente dell'azienda e lo porta fino alla fine, seguendo le vostre regole.
(Cos'è)
Un agente AI che si occupa di un processo intero: riceve la richiesta, la porta avanti, consegna il risultato. Non un chatbot che risponde e basta: tiene il filo del caso e passa a voi quello che deve decidere una persona.
(Come funziona)
Prende in carico
Una richiesta, un evento o una scadenza fa partire il lavoro. Un agente segue un processo, non tutto un reparto.
Porta avanti
Usa solo le fonti e gli strumenti che gli autorizzate, applica le vostre regole e sa sempre a che punto è ogni caso.
Consegna, o chiama voi
Lascia il risultato dove lavorate già. Le decisioni e i casi strani arrivano a una persona.
Dove vive lo decidete voi: WhatsApp, il sito, la chat interna, oppure nessuna interfaccia e solo il risultato. Il canale è l'ultima cosa che si sceglie, non la prima.
(Come si procede)
- (01)Scegliamo il processo. Quale conviene affidare per primo: quanto ricorre, quanto costa oggi tenerlo a mano.
- (02)Guardiamo i casi veri. Si parte dalle richieste vere già passate, non da un diagramma disegnato a tavolino.
- (03)Fissiamo i confini. Cosa può fare da solo, cosa deve chiedere, cosa non tocca mai.
- (04)Si prova prima a vuoto, poi con voi. Gira sui casi veri senza effetti, poi in pilota con ogni azione approvata.
- (05)Va in servizio, e resta presidiato. Con il registro di cosa ha fatto e cosa fare quando sbaglia.
(Cosa resta a voi)
- (01)Un processo che va avanti da solo, con lo stato sempre leggibile
- (02)I confini scritti: cosa può fare, cosa chiede, cosa non tocca
- (03)Il registro di quello che l'agente ha fatto e perché
- (04)La disclosure richiesta dall'AI Act
(Dove finisce questa e dove inizia un'altra)
Ambiente AI
Una persona su molti compiti
La persona stessa
Il suo ambiente AI e le basi per usarlo
Agente AI
Un processo ricorrente
Una richiesta, un evento, una scadenza
Un agente che porta il processo fino a un esito
Soluzione AI custom
Un risultato nuovo, o più processi accoppiati
Il progetto specifico
Una soluzione AI costruita sul vostro caso
(Il passo dopo)
Il primo passo non è tecnico: è scegliere quale lavoro ripetitivo conviene togliere per primo dalle spalle di qualcuno.
Vediamo se ha senso per voi(03 — Soluzione AI custom)
Soluzioni AI custom
Quando il problema non rientra nelle altre due, si costruisce una soluzione AI sul vostro caso.
(Cos'è)
Una soluzione AI costruita sul vostro problema, quando nessuna configurazione delle altre due lo copre. Restiamo dentro l'AI: non facciamo sviluppo software su commissione.
(Quando entra)
Serve qualcosa che non c'è
Il risultato che vi serve non è una configurazione di quello che facciamo già.
Più processi si toccano
Devono condividere dati e permessi, e nessuna delle altre due copre la combinazione.
Il terreno è nuovo
Va provato che si può fare, prima ancora di poter dire quanto costa.
Restiamo dentro l'AI. Se quello che serve è un gestionale, un sito o un'automazione che si risolve con del codice normale, ve lo diciamo invece di vendervelo.
(Come si procede)
- (01)Capiamo se è davvero questo. A volte la risposta è che basta una delle altre due, o che non serve niente.
- (02)La scoperta è una fase a sé. Se non si può ancora dire cosa si costruisce, prima si scopre.
- (03)Proviamo prima le cose rischiose. Quelle che, se non funzionano, fanno saltare tutto il resto.
- (04)Si costruisce a tappe. Ogni tappa ha un criterio di riuscita deciso prima, non dopo.
- (05)Ve la lasciamo mantenibile. Se non potete tenerla in piedi senza di noi, non è finita.
(Cosa resta a voi)
- (01)Il perimetro scritto, con i criteri di riuscita di ogni tappa
- (02)La soluzione, documentata
- (03)L'esito delle prove fatte sulle assunzioni rischiose
- (04)Quello che serve a mantenerla: chi la tocca, come si aggiorna
(Dove finisce questa e dove inizia un'altra)
Ambiente AI
Una persona su molti compiti
La persona stessa
Il suo ambiente AI e le basi per usarlo
Agente AI
Un processo ricorrente
Una richiesta, un evento, una scadenza
Un agente che porta il processo fino a un esito
Soluzione AI custom
Un risultato nuovo, o più processi accoppiati
Il progetto specifico
Una soluzione AI costruita sul vostro caso
(Il passo dopo)
Quasi sempre si arriva qui dopo: prima l'Ambiente o l'Agente danno un risultato misurato, poi il custom costa meno e sbaglia meno.
Vediamo se ha senso per voi(02 — Metodo)
Prima capire poi agire
(01) Capire
Guardiamo e mappiamo come lavorate: dove si perdono le ore, cosa si rifà due volte, quali richieste tornano sempre uguali.
(02) Preparare
Se l'AI deve lavorare sui vostri dati, prima li mettiamo in ordine. Costruire su dati disordinati vuol dire risultati disordinati.
(03) Formare
Le persone imparano sull'attività vera, non su esempi da corso.
(04) Costruire
Gli strumenti arrivano dopo, cuciti su quello che abbiamo visto.
(05) Presidiare
Restiamo: aggiornamenti, nuovi casi d'uso, misura dei risultati.
Parliamone(03 — Contatti)
Raccontateci come lavorate
Scriveteci
ciao@aorastudio.it
Torino, Italia
Risposta entro un giorno lavorativo
Grazie.
Vi rispondiamo entro un giorno lavorativo.